Um Nutzern zu helfen, potenzielle Risiken schnell zu erkennen und die Sicherheit sowie Effizienz des Vertragsmanagements zu steigern, hat eSign.AI eine KI-Risikodetektionsfunktion eingeführt. Auf Basis von Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen werden Vertragstexte automatisch nach potenziellen Risikoklauseln (z. B. mehrdeutige Formulierungen, unausgewogene Rechte und Pflichten oder Rechtskonflikte) durchsucht. Innerhalb von 10 Sekunden wird ein Risikobericht erstellt und Änderungsvorschläge unterbreitet, um Nutzern bei der Vermeidung rechtlicher Auseinandersetzungen zu helfen und die Vertragskonformität zu verbessern.
Basierend auf den Gesetzen und Vorschriften verschiedener Länder und Regionen können lokale Regularien präzise angepasst werden, um relevante Vertragsrisiken zu identifizieren. Derzeit werden über 70 Länder und Regionen unterstützt.
Erkennung unfauler Klauseln, rechtlicher Risiken, Haftungsverletzungen und weiterer kritischer Punkte.Neben der Erkennung expliziter Schlüsselwörter (wie „Haftungshöchstgrenze“) werden durch Kontextanalyse auch versteckte Fallstricke identifiziert (wie vage Zeitrahmen oder einseitige Haftungsausschlüsse).
Intelligente Klassifizierung nach Risikoschwere (rechtliche Konsequenzen) und Eintrittswahrscheinlichkeit (Branchendaten), um Hochrisikoklauseln priorisiert zu behandeln.
eSign.AI AI Risk Assessment ist Ihr treuester Rechtsbeistand. Mit nur einem Klick werden Vertragsrisiken schnell erkannt, sodass Sie Ihre Verluste auf ein Minimum reduzieren können.
Adapt to 70 + national and regional laws and regulations
Accurately identify contract risk clauses
Automatic rating based on degree of risk
Pain Point:
Differences in legal systems in cross-border cooperation,Provisions may be valid in one State and not in another.
Solution:
AI compares the national legal libraries of both parties and marks the conflicting terms (e. G. The EU default limit).
Results:
A Thai SaaS company identified through AI that the "unilateral termination right" in a contract with a US customer violated California law,Avoid potential lawsuits.
Herausforderung:
HR-Abteilungen müssen Arbeitsverträge in großen Mengen bearbeiten. Bei der manuellen Prüfung werden Risiken wie Wettbewerbsverbote oder Gehaltsberechnungen häufig übersehen.
Lösung:
Massenupload von Mitarbeiterverträgen mit automatischer Markierung nicht konformer Klauseln, z. B. bezüglich der Probezeit oder Sozialversicherungsbeiträgen.
Beispiel:
Ein globaler E-Commerce-Anbieter prüfte mit einem KI-Tool 200 Dienstleistungsverträge in nur 10 Minuten, was die Effizienz der manuellen Prüfung um 90 % steigerte.
Herausforderung:
Unklare Formulierungen in Einkaufsverträgen bezüglich Lieferfristen oder Qualitätsansprüchen führen häufig zu Streitigkeiten.
Lösung:
Fokussierte Überwachung häufiger Lieferkettenrisiken wie Zahlungsbedingungen und Force-Majeure-Klauseln sowie Bereitstellung von Referenzklauseln nach Branchenstandards.
Beispiel:
Ein deutscher Automobilzulieferer passte mithilfe einer KI die Beschreibung der „Abnahmebedingungen“ in chinesischen Einkaufsverträgen an, was Lieferstreitigkeiten um 30 % reduzierte.
