隠れたリスクを正確に特定
不公正条項、法的リスク、違約責任、その他の重要な問題を特定します。明示的なキーワード（例："賠償上限"）を検出するだけでなく、文脈分析を通じて暗黙の罠（例：曖昧な期間、一方的な免責条項）も分析します。
AI契約書リスク評価
署名前にリスクのある条項や欠落した条項を自動的に検出します。eSign.AIのAIリスク評価は数秒で契約書を審査し、法務・調達チームのリスク軽減を支援します。
AI契約書リスク評価 | eSign.AI
ユーザーが潜在的なリスクを迅速に識別し、契約管理の安全性と効率性を高めるため、eSign.AIは人工知能（AI）リスク検出機能を導入しました。自然言語処理（NLP）および機械学習技術に基づき、契約文中の潜在的なリスク条項（曖昧な表現、権責のバランス崩れ、法的衝突など）を自動スキャン。10秒以内にリスクレポートを生成して修正提案を提供し、ユーザーが法的紛争を回避して契約のコンプライアンスを向上できるようサポートします。
広範な地域サポート
各国・各地域の法律法規に基づき、現地の規制に正確に適応し、契約の関連リスクを特定します。現在70以上の国と地域をサポートしています。
多次元リスク評価
リスクの深刻度（法的結果）と発生確率（業界データ）に基づきインテリジェントに分類し、高リスク条項を優先して処理します。
AIインテリジェントリスク識別
eSign.AI AI Risk Assessmentはあなたの最も忠実な法務アシスタントです。ワンクリックで契約リスクを迅速に特定し、損失を最小限に抑えます。
Adapt to 70 + national and regional laws and regulations
Accurately identify contract risk clauses
Automatic rating based on degree of risk
使用シーン
Cross-Border contract risk prevention
Pain Point:
Differences in legal systems in cross-border cooperation,Provisions may be valid in one State and not in another.
Solution:
AI compares the national legal libraries of both parties and marks the conflicting terms (e. G. The EU default limit).
Results:
A Thai SaaS company identified through AI that the "unilateral termination right" in a contract with a US customer violated California law,Avoid potential lawsuits.
人事契約審査
課題：
企業のHR担当者は労働契約を一括処理する必要があり、人手による審査では競業避止義務や給与計算などのリスクを見落としがちです。
解決策：
従業員の契約を一括アップロードすると、試用期間の長さや社会保険料の納付など、法令違反の条項を自動でマークします。
事例：
あるEC事業者はAIツールを使用して200件の業務委託契約を10分でスクリーニングし、人的審査効率が90%向上しました。
サプライチェーン契約リスク管理
課題：
調達契約における納期や品質クレームなどの条項の表現が不明確だと、紛争を引き起こしやすいです。
解決策：
支払条件や不可抗力の範囲などサプライチェーンでの頻発リスクポイントに重点的に監視し、業界標準条項の参考を提供します。
事例：
ドイツの自動車部品サプライヤーはAIを活用して中国語調達契約の「検収基準」記述を修正し、納品に関する紛争を30%削減しました。
