เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว และเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการจัดการสัญญา eSign.AI จึงได้นำเสนอฟังก์ชันการตรวจจับความเสี่ยงด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยอาศัยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการสแกนหาข้อสัญญาที่มีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในเนื้อหาสัญญาโดยอัตโนมัติ (เช่น ข้อความที่มีความกำกวม ความไม่สมดุลของสิทธิและหน้าที่ หรือความขัดแย้งทางกฎหมาย ฯลฯ) ระบบจะสร้างรายงานความเสี่ยงพร้อมคำแนะนำในการแก้ไขภายในเวลาเพียง 10 วินาที ช่วยให้ผู้ใช้งานหลีกเลี่ยงข้อพิพาททางกฎหมาย และยกระดับความสอดคล้องตามข้อกำหนดของสัญญา
สามารถปรับให้เข้ากับกฎระเบียบท้องถิ่นได้อย่างแม่นยำตามกฎหมายและข้อบังคับของประเทศและภูมิภาคต่างๆ เพื่อระบุความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในสัญญา ปัจจุบันรองรับมากกว่า 70 ประเทศและภูมิภาค
ระบุเงื่อนไขที่ไม่เป็นธรรม ความเสี่ยงทางกฎหมาย ความรับผิดจากการผิดสัญญา และปัญหาสำคัญอื่นๆไม่เพียงแต่ตรวจจับคำหลักที่ปรากฏชัดเจน (เช่น "ขีดจำกัดค่าชดเชย") แต่ยังวิเคราะห์กับดักที่ซ่อนอยู่ผ่านบริบท (เช่น กำหนดเวลาที่ไม่ชัดเจน เงื่อนไขยกเว้นความรับผิดชอบฝ่ายเดียว)
จัดระดับอัจฉริยะตามระดับความรุนแรงของความเสี่ยง (ผลทางกฎหมาย) และความน่าจะเป็นในการเกิด (ข้อมูลอุตสาหกรรม) โดยให้ความสำคัญกับการจัดการเงื่อนไขที่มีความเสี่ยงสูงก่อน
eSign.AI AI Risk Assessment คือผู้ช่วยด้านกฎหมายที่ซื่อสัตย์ที่สุดของคุณ เพียงคลิกเบาๆ ก็สามารถระบุความเสี่ยงในสัญญาได้รวดเร็ว ช่วยลดความเสียหายของคุณให้ได้มากที่สุด
Adapt to 70 + national and regional laws and regulations
Accurately identify contract risk clauses
Automatic rating based on degree of risk
Pain Point:
Differences in legal systems in cross-border cooperation,Provisions may be valid in one State and not in another.
Solution:
AI compares the national legal libraries of both parties and marks the conflicting terms (e. G. The EU default limit).
Results:
A Thai SaaS company identified through AI that the "unilateral termination right" in a contract with a US customer violated California law,Avoid potential lawsuits.
ปัญหาหลัก：
ฝ่าย HR ขององค์กรต้องจัดการสัญญาแรงงานจำนวนมาก การตรวจสอบด้วยมนุษย์อาจพลาดความเสี่ยง เช่น ข้อจำกัดการแข่งขันทางการค้า และการคำนวณเงินเดือน
วิธีแก้ไข：
อัปโหลดสัญญาพนักงานแบบครั้งละมาก ๆ ระบบจะระบุอัตโนมัติถึงเงื่อนไขที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เช่น ระยะเวลาทดลองงาน และการชำระเงินประกันสังคม
กรณีศึกษา：
บริษัทอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนแห่งหนึ่งใช้เครื่องมือ AI ตรวจสอบสัญญาจ้างงาน 200 ฉบับเสร็จภายใน 10 นาที เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบด้วยมนุษย์ขึ้น 90%
ปัญหาหลัก：
เงื่อนไขในข้อตกลงการจัดซื้อ เช่น ระยะเวลาคาดส่งสินค้าและการเรียกร้องค่าเสียหายจากคุณภาพ หากอธิบายไม่ชัดเจนมักนำไปสู่ข้อพิพาท
วิธีแก้ไข：
มุ่งเน้นการตรวจสอบเงื่อนไขการชำระเงิน ขอบเขตของเหตุสุดวิสัย และจุดเสี่ยงที่พบบ่อยในห่วงโซ่อุปทานอื่น ๆ พร้อมเสนออ้างอิงเงื่อนไขมาตรฐานอุตสาหกรรม
กรณีศึกษา：
ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์จากเยอรมนีใช้ AI แก้ไขคำอธิบาย "เกณฑ์การยอมรับสินค้า" ในข้อตกลงการจัดซื้อภาษาจีน ลดข้อพิพาทเกี่ยวกับการส่งมอบลง 30%
