숨겨진 위험 정밀 식별
부당한 조항, 법적 리스크, 위약 책임 및 기타 핵심 문제 식별.명시적 키워드(예: "배상 한도") 감지를 넘어 문맥 분석을 통해 암묵적 함정(예: 모호한 기간, 일방적 면책 조항)까지 파악합니다.
사용자들이 잠재적 위험을 빠르게 식별하고 계약 관리의 안전성과 효율성을 높일 수 있도록 eSign.AI는 인공지능 기반 위험 감지 기능을 도입했습니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 기술을 기반으로 계약서 텍스트 내 잠재적 위험 조항(모호한 표현, 권리와 책임의 불균형, 법적 충돌 등)을 자동으로 스캔하여 10초 이내에 위험 보고서를 생성하고 수정 방안을 제시함으로써, 사용자가 법적 분쟁을 예방하고 계약의 규정 준수 수준을 높일 수 있도록 지원합니다.
다양한 국가 및 지역의 법률과 규정에 맞춰 현지 규정을 정확히 적용하고 계약 관련 위험을 식별하며, 현재 70개 이상의 국가와 지역을 지원합니다.


부당한 조항, 법적 리스크, 위약 책임 및 기타 핵심 문제 식별.명시적 키워드(예: "배상 한도") 감지를 넘어 문맥 분석을 통해 암묵적 함정(예: 모호한 기간, 일방적 면책 조항)까지 파악합니다.
위험 심각성(법적 결과), 발생 확률(산업 데이터)에 따라 지능형 등급을 분류하여 고위험 조항을 우선 처리합니다.

eSign.AI AI Risk Assessment는 가장 신뢰할 수 있는 법률 파트너입니다. 클릭 한 번으로 계약 리스크를 빠르게 식별하여 손실을 최소화해 드립니다.

Adapt to 70 + national and regional laws and regulations

Accurately identify contract risk clauses

Automatic rating based on degree of risk

Pain Point:
Differences in legal systems in cross-border cooperation,Provisions may be valid in one State and not in another.
Solution:
AI compares the national legal libraries of both parties and marks the conflicting terms (e. G. The EU default limit).
Results:
A Thai SaaS company identified through AI that the "unilateral termination right" in a contract with a US customer violated California law,Avoid potential lawsuits.
주요 고민:
기업 HR은 노동 계약을 대량 처리해야 하며, 수동 검토 시 경쟁 제한, 급여 계산 등의 리스크를 놓치기 쉽습니다.
해결 방안:
직원 계약을 대량 업로드하면 수습 기간, 사회보험 납부 등 규정 미준수 조항을 자동으로 표시합니다.
사례:
특정 크로스보더 이커머스 기업은 AI 도구를 활용해 10분 만에 200건의 근로 계약을 심사했으며, 인력 검토 효율이 90% 향상되었습니다.


주요 고민:
구매 계약서의 인도 기한, 품질 보상 조항 등이 명확하지 않으면 분쟁이 발생하기 쉽습니다.
해결 방안:
결제 조건, 불가항력 범위 등 공급망에서 빈번하게 발생하는 리스크 포인트를 중점 모니터링하고 산업 표준 조항을 참고 자료로 제공합니다.
사례:
독일 자동차 부품 공급업체는 AI를 활용해 중국어 구매 계약서의 '인수 기준' 설명을 수정하여 인도 분쟁을 30% 줄였습니다.